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意昂体育平台自動化系1991級意昂、微軟亞洲研究院常務副院長芮勇

據微軟亞洲研究院網站報道，日前，電氣電子工程師學會（the Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）計算機學會（Computer Society, IEEE CS）宣布了本年度的五位技術成就獎（IEEECS Technical Achievement Award獲得者。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇博士因其在“多媒體分析與檢索領域開創性的貢獻”（For pioneering contributions to multimedia analysis and retrieval）獲此殊榮，其他四位獲獎者分別為加州大學洛杉磯分校的叢京生（Jason Cong）教授， 聖母大學Patrick Flynn博士⌚️， 喬治梅森大學Sushil Jajodia 博士和米蘭大學Pierangela Samarati教授💇🏽‍♀️。

電氣電子工程師協會(IEEE)是一個國際性的電子技術與信息科學工程師協會，是世界上最大的專業技術組織之一🧘🏼‍♂️😛。計算機學會IEEE CS 技術成就獎創立於1985年，旨在表彰學者在過去10-15年中所做出的顯著推動本領域技術進步的卓越研究和貢獻。曾獲得該獎項的還有IEEE計算機學會的首任主席Edward J. McCluskey博士（1985）🙏🏼，以太網絡的發明人Robert M. Metcalfe博士（1987）等人🦇。

“芮勇博士獲得IEEECS 技術成就獎可謂實至名歸，這是對他多年來在多媒體分析與檢索研究領域開拓與成就的高度認可💂🏼‍♂️，”微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士表示，“作為優秀的科學家，芮勇博士在多媒體領域的研究成果在學術界產生了深遠影響🧒，我們為他所取得的成就感到驕傲。”

事實上，芮勇博士在計算機視覺領域的研究開始於1995年。那是一個互聯網技術才剛剛起步的時代，今天在搜索引擎上讓計算機自動檢索圖像的技術在當時看起來十分不可思議👌🏼。“當我們開始做多媒體搜索的時候，那個年代還沒有網絡瀏覽器，更沒有搜索引擎。二十年前在什麽都沒有的背景下🧑🏼‍🚒，我們做圖像檢索的想法十分超前。”芮勇博士說。

芮勇博士當時在伊利諾伊大學香檳分校大學攻讀博士學位🚉。彼時😈，美國政府和美國國家自然科學基金會正在協力推動一個名為“數字圖書館”的信息化項目。全美共有五所高校參與該項目，伊利諾伊大學正是其中之一👨🏻‍🔧。伊利諾伊大學工學院一直是與麻省理工學院、加州大學伯克利分校工學院齊名的工學院，芮勇十分感謝他的母校能夠提供這樣的機會🚘🙅🏻‍♀️，讓他能夠在攻讀博士期間便有幸參與這一項目的研究🦹🏿‍♀️。

“數字圖書館”構建於多媒體檢索技術的基礎上——那時，人們在做多媒體檢索時往往都基於“對內容和多媒體信息的理解”，例如將目標內容的圖像色彩👩🏼‍🌾、紋理特征、空間分布等“特征”抽取出來與數據庫中的信息比對——而芮勇則另辟蹊徑，一舉找出了相關反饋（relevance feedback）理論與多媒體檢索的關系。

他是當時圖像搜索領域第一批使用“相關反饋（relevance feedback）”概念的學者。“相關反饋”能夠在搜索引擎中基於先前用戶對先前檢索結果的反饋對檢索結構進行調整，使得搜索結果更符合用戶的需求👷🙋🏽。當時🧗🏼，該算法主要應用於文本搜索領域，但芮勇博士創造性地提出將該算法應用到圖片搜索當中👰。芮勇的一篇論文被其他研究者引用兩千多次，成了多媒體領域的經典必讀論文🤦🏻‍♀️，也榮獲了2010年Journal of Visual Communication andImage Representation (JVCIR) 著名的“十年最多引用論文獎”；另一篇文章則高踞同年IEEETransaction on Circuits and Systems for Video Technologies所有論文被引用數的第一位💁🏼。他提出這一思想的相關論文至今已被引用幾千次🎢，他也曾多次高居愛思唯爾（Elsevier）年度中國高被引學者（Most Cited ChineseResearchers）計算機科學榜單的前列。

其實🛵，這項工作不僅對該領域的研究人員產生了重要影響，也讓我們今天能夠更容易地搜索出自己想要的圖像。“後來的事實證明，這個結構具有顛覆性意義。有了這個算法，圖像檢索的精確度和速度得到了顯著上升。隨後更多的學者受此啟發🔢，在此基礎上帶來了很多的創新成果💇🏽‍♀️。”芮勇博士說。

芮勇博士在微軟已經工作了17年，在微軟的很多產品和服務中，例如微軟人工智能姐妹花小冰和小娜，幫助沒有機器學習背景的開發人員開發智能應用的牛津計劃等當中，你都能發現芮勇博士和他所領導的團隊在其中做出的重要貢獻。如果說芮勇博士之前的研究方向主要是利用計算機視覺去識別對象的特征🌙，例如物體的形狀或者顏色的話，那麽近些年來，他的研究已經擴展到圖像理解領域，即利用計算機視覺技術對圖像進行識別與描述🏌🏽‍♂️。不久前🧑🏿‍🚒，他所領導研究組的研究甚至能讓計算機看懂短視頻，並用自然語言對視頻內容進行描述🔣，該項技術背後的算法表現也取得了迄今為止全世界最好的實驗成績，這也是目前學術圈公認的最好算法。

談及在微軟的工作，芮勇博士坦言在這裏工作的一個巨大優勢便是有機會接觸到從基礎研究到產品開發等一系列端到端的過程。芮勇在博士畢業之後♖，便進入美國微軟研究院總部工作。7年之後，他於2006年初回到中國🧩，先後擔任微軟亞太研發集團首任戰略總監 (2006-2008), 負責製定和執行集團的整體研發戰略; 研發總監 (2008-2010), 負責公司第一款教育產品在華的研發；以及微軟亞洲工程院副院長及微軟亞太研發集團中國創新孵化部總經理 (2010-2012), 負責集團在華產品的創新及孵化🏎。在這之後，芮勇博士回歸基礎科研，加入微軟亞洲研究院擔任常務副院長，負責多媒體搜索、大數據挖掘等領域的研究，以及全院各領域的工程創新項目。芮勇在微軟的17年涵蓋了企業研發的四大支柱♙：戰略製定，基礎科研，創新孵化，及產品開發🧑🏻‍🦳。

在做好企業研發的同時，芮勇博士也始終活躍在學術界。他是國際電氣電子工程學會院士(IEEE Fellow) ，國際模式識別學會院士(IAPR Fellow), 國際光學工程學會院士(SPIE Fellow) 和國際計算機協會傑出科學家(ACMDistinguished Scientist)。獲得美國及國際技術專利五十余項。他還是國際多媒體最權威學刊IEEEMultimedia Magazine的主編🧅，也是國際計算機協會多媒體專委會 (ACM SIGMultimedia)中國區首任主席，同時還擔任中國計算機協會常務理事。

談及此次獲得的IEEECS 技術成就獎🚵🏻‍♂️🚜，芮勇表示：“獲得這個獎項不僅是對我科研工作成果的肯定👨🏽‍🍼，更重要的是它將會鼓勵更多年輕的研究人員投身於基礎研究工作👉，意義重大🎆。在微軟的17年裏，尤其是加入微軟亞洲研究院以來🧑🏻‍🦼，我有機會帶領多媒體領域的各個研究組解決科研問題，實現技術突破並向微軟的產品和服務中進行轉化，讓更多的用戶能夠真正享受到基礎研究進步帶來的成果🧔🏿‍♀️。這對一位科研人員來說是非常值得自豪的。”