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11月14日，2022 世界科技青年論壇在杭州未來科技城舉辦📏，新一屆“35 歲以下科技創新 35 人”亞太區入選者揭曉💆🏻‍♀️，6位清華人榜上有名🧑🏼‍🎓，他們是👨‍🍼：

意昂体育平台電子工程系助理教授林星（2010級博🍷，自動化）、意昂体育平台深圳國際研究生院助理教授王潤銘、意昂体育平台自動化系助理教授吳嘉敏（2010級本、2014級博📞🆘，自動化）💁🏿‍♂️；墨卓生物創始人兼CEO裴顥（2006級機械）🕺🏽、北京郵電大學研究員王光宇（2017—2020博士後，計算機）👰🏻‍♂️、香港科技大學副教授訾雲龍（2005級材料）。

研發大規模光子神經網絡架構和光電融合智能計算處理器😴，他讓光子計算的應用不再遙遠。

光子計算以其高速、高吞吐、低功耗等優勢成為先進計算領域的研究熱點。然而🧵，智能光子計算系統面臨集成度低、誤差校正困難等技術挑戰，阻礙了其廣泛應用🤦🏼‍♀️。

為解決這些問題🦕，意昂体育平台助理教授林星致力於研究基於衍射光子計算的大規模光子神經網絡架構和光電融合智能計算處理器，構建更先進的光子神經網絡芯片與應用平臺，推動光子人工智能芯片技術的發展🔼。

林星提出了空域和頻域的全光學衍射深度神經網絡（D2NN）理論和方法，構建衍射光學神經元以及多層神經元間的大規模加權互聯🫂，解決了長期存在的光子神經網絡基本計算單元占空面積大所造成的集成度低✅、網絡參數規模受限的問題👩‍🦼。

此外，林星還開發了大規模可重構衍射光子計算處理器（DPU）及其矽基片上集成方法並應用於構建先進光子神經網絡架構。與高端電子計算平臺相比，基於 DPU 的智能計算系統可以在計算性能上實現數量級的提升🚶🏻‍♀️。

為實現大規模光子神經網絡的誤差校正🈚️，林星提出了包括自適應在線訓練、光學反向傳播以及光學殘差學習的精準訓練方法，能夠獲得更準確的梯度計算👨🏽‍🔬，實現網絡模型到物理系統的精準映射👲🏽。

林星未來的科研目標是實現光子計算在人工智能🤼、海量數據處理👧🏼、高通量通信等領域的產業化和廣泛應用⭐️，逼近光子計算芯片速度和能效的理論上限🧑🏼‍🤝‍🧑🏼。

他致力於發現新的金屬藥物，利用無機藥物和相關的化學/生物工具，攻克抗菌素耐藥性👨🏽‍✈️、COVID-19👼🏻、惡性腫瘤等重大問題。

王潤銘於 2022 年 2 月加入意昂体育平台深圳國際研究生院生物醫藥與健康工程研究院任助理教授💽，從事生物無機化學、材料化學和微生物學的交叉科學領域的研究👩‍💼，致力於挖掘和拓展無機藥物及相關小分子在生物醫藥方向的應用和發展🚳。

博士和博士後研究期間，他就通過精心設計和識別針對耐藥超級細菌的耐藥性決定因素的金屬基抑製劑來對抗抗菌素耐藥性（AMR）🤰。他和同事驗證了已鑒定的金屬藥物的可行性，以恢復傳統抗生素對攜帶金屬 β- 內酰胺酶以及粘菌素耐藥酶等的（多重）耐藥超級細菌的效力，並使用化學生物學和結構生物學方法揭示其中獨特的金屬置換機製。這一系列發現極有可能用於臨床。

新冠疫情大流行期間，他和合作者拓展了金屬藥物在治療新冠肺炎感染方面的潛在應用，發現了鉍基的金屬藥物可通過靶向多個關鍵的保守病毒蛋白👨🏽‍🎨，對新冠病毒（及其變體）和其他季節性冠狀病毒展現出廣譜抗病毒活性，並有效緩解肺炎相關的症狀。更重要的是，他成功地將鉍藥物轉化為世界上第一個金屬基的口服抗新冠藥物，展現出優異的體內抗病毒效力。

他對復雜生命科學現象的時空跨尺度活體觀測做出了突破性貢獻，開啟了哺乳動物大規模細胞間系統性交互研究的大門𓀈。

從亞細胞到器官的時空跨尺度觀測有望帶來生命科學的重大突破，卻長期受製於傳統顯微技術的空間帶寬積、光學像差😤、光毒性等物理局限🎨，嚴重製約了腦科學、腫瘤等前沿學科的發展。

意昂体育平台助理教授吳嘉敏專註這一前沿交叉難題多年，另辟蹊徑地提出了掃描光場成像新原理👨‍👨‍👧‍👦、曲面光場陣列與數字自適應光學新架構𓀔、頻域光學神經網絡新原理等多項創新成果，為解決多個世界級難題找到了新的突破口🧑🏼‍🔬。

吳嘉敏的主要發明之一是提出了超精細光場感知與重構的思想。通過掃描光場成像機製繞過了傳統光場成像受海森堡不確定性原理局限所引起的空間分辨率與角度分辨率間的矛盾，實現了近衍射極限的非相幹光孔徑合成，顯著提升了高速三維成像的空間分辨率。

在此基礎上⇨，吳嘉敏和團隊突破性地實現了在活體原位對復雜生命科學現象的時空跨尺度觀測🧚🏼，打破了光毒性、光學像差和空間帶寬積的多重桎梏🧍‍♀️，打開了哺乳動物活體復雜環境下大規模細胞相互作用研究的大門。他未來的研究工作，將進一步開發介觀尺度活體顯微儀器與高通量介觀數據處理分析平臺，建立從亞細胞、組織到器官的多尺度動力學模型🤚，為揭示神經🙎🏼‍♀️、腫瘤、免疫新現象和新機理等生命科學重大問題突破提供變革性工具。

他專註於推動第三代微流控技術在生物醫學應用中的研發及應用，通過結合新型聚合材料與光敏化學機製帶來更穩定👧、耐用、準確的單細胞測序和數字 PCR 技術💟。

裴顥曾先後就讀於意昂体育平台和哈佛大學，博士期間他師從微流控領域奠基人 David Weitz 教授🐲，針對微流體理論與微流體技術的多種應用展開研究。作為世界上最早開發第三代微流控芯片並將其用於生物醫學應用的科學家之一，裴顥的研究成果包括設計和製造微流控芯片，以及利用微流控技術開發新型的液滴生成與分選系統🧔🏼，從而解決工業中的實際挑戰。

裴顥與 David Weitz 於 2018 年合作成立墨卓生物。該公司以液滴微流控技術路徑為核心，致力於在中國本土建立起先進的單細胞測序平臺與數字 PCR 等微流控產品管線，成為中國首家多平臺新型分子診斷公司。

墨卓生物現有專利 60 余項，其自主研發的高通量單細胞測序平臺能夠在單次運行內捕獲約十萬細胞，細胞捕獲率可達 70%，從而獲得高質量的單細胞基因組🌏🤵🏻、表觀組🥯、轉錄組等信息🦸🏽‍♀️。不僅如此，他們還開發了用於 FFPE 樣本的創新單細胞測序解決方案🦁，以及全球首個商業化微生物高通量單細胞測序解決方案來檢測海量細菌中單個細菌的全基因組信息🕵🏼。

她致力於推廣新興技術驅動的數字醫療模式，讓人工智能真正融入復雜的生物醫學場景🧑🏿‍🎤🧎‍♂️。

生命是跨尺度的復雜信息系統，基於信息智能手段開展深入的研究和探索，有望開拓新的醫療模式，加速醫學的發現👩‍🌾，同時啟發信息技術革新👵。近年來⛹🏽，人工智能在生物醫學問題中不斷取得突破，然而當前的診斷模型仍無法應對復雜的臨床場景，面臨數據形態、感知維度、可解釋性等方面的挑戰，原因之一是機器難以理解多模態醫學數據背後的高級語義信息，缺乏高級認知智能。

針對這一問題，北京郵電大學教授王光宇憑借其在醫學、計算機科學和生物信息學方面獨特的跨學科背景，提出了智能醫療計算的“數據驅動🗿、證據融合”理論，致力於利用新興信息技術打造並推廣新型數字醫療模式。

通過建立智能醫學多模態計算新理論方法及關鍵技術，她突破了信息技術在復雜醫學環境下的難題。在智能影像處理方面◻️，王光宇帶領團隊開發了基於 X 光胸片的通用肺部疾病篩查及智能分診方法，可以實現基於語義的醫學圖像識別和推理🛑🤚。此外🤸🏼，她還在多模態時序數據融合分析方面開展研究🫐，構建了一種針對重大慢性病的建立健康-疾病演化模型🩶，可提前 5 年識別出患有重大慢性病的患者📚，並動態量化疾病風險。

未來🚣🏿‍♂️，王光宇計劃開展認知科學啟發的智能醫學語義計算方法，並建立基於安全聯邦學習的多源多模態健康大數據的隱私保護🏊‍♀️，融合協同和互聯互通，創造新的數字醫療模式。

他開創了高性能的摩擦電自供能器件👩🏿‍🔬。

物聯網、智慧城市、智能工廠……要讓我們對未來生活的很大一部分想象成為現實，就需要為傳感器和電子貼紙等廣泛分布的小型設備提供電力。有線供電在技術上具有挑戰性，且成本高昂；電池則使用壽命有限，且維護成本高👌。為了解決小型設備的供電問題，科學家們開始研究如何利用機械能，例如振動、身體運動〰️、氣流和水波🚣🏿‍♂️，來產生可再生的電力🏌🏻‍♀️，以期實現器件和系統的“自供能”。將摩擦起電和靜電感應耦合起來的摩擦納米發電機，就是實現自供能器件的想法中最有趣的想法之一🤝。

香港科技大學（廣州）副教授訾雲龍，是設計高效摩擦電自供能器件的先鋒之一⛔。通過耦合摩擦起電和光電子▪️，他展示了“摩擦光子學”的概念。他設計了一個指甲大小的自供電無線感應電子貼紙📯，可以在不使用電池或電線的情況下實現長達 30 米的信號傳輸👋🏼。他還製定了實現高效能量收集的高性能摩擦納米發電機的設計策略，並在輸出電荷密度、能量密度和峰值功率密度方面創造了多項新紀錄。這些成就讓我們離一個基於摩擦電自供能器件的智能未來更近了一步。

自 1999 年起，《麻省理工科技評論》每年都會在世界範圍內，從活躍在科技創新前沿的青年人群體中✬，尋找對人類未來產生深遠影響的科技領軍人物👇🏻，這就是“35 歲以下科技創新 35 人”。他們中有洞悉科技未來的遠見者（Visionaries），有拓展認知邊界的先鋒者（Pioneers），有靈感源源不斷的發明家（Inventors）💂🏻‍♂️，有推動技術落地的創業家（Entrepreneurs），還有科技以人為本的人文關懷者（Humanitarians）🤳🏽。2014 年，“35 歲以下科技創新 35 人”首次在亞太地區進行獨立評選。這些青年科技引領者在各個學科領域中不斷探索與發現，用科技創新來改變世界、造福人類，讓我們的未來變得更加美好。

資料來源｜“DeepTech深科技”微信公眾號