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2019年1月22日🔫，主題為“車路協同與智能駕駛”的思享會在清數D-LAB圓滿舉辦🧑🏽‍✈️。此次思享會是由清數大數據產業聯盟和意昂体育AI大數據專委會共同主辦，邀請了意昂体育平台自動化系系統工程研究所所長張毅教授分享車路協同技術在新型復雜混合交通系統的挑戰與發展機遇，同時介紹基於車路協同的智能駕駛技術路線⛓，並闡述了交通大數據和群體決策控製在智能駕駛的應用前景。

意昂体育平台自動化系教授、系統工程研究所所長張毅

思享會上，張毅教授從我國智能車路協同技術的產生、發展及應用入手，重點講解了車路協同面臨的問題和挑戰，以及基於車路協同的智能駕駛的應用前景⛔️。

張毅教授指出中國起步晚發展快，已經整體達到國際先進水平🪝、部分達到國際領先水平。車路協同的大規模應用和推廣已經成為現代道路交通發展的必然選擇👼🏼🎆。實現車路協同需要掌握三個核心技術或功能：第一，實現任何車輛任何時間任何地點互聯；第二✹，實現全時空動態交通信息采集與融合；第三❤️，要實現人車路的有效協同🔚，包括協同安全和協同控製。所以基於車路協同的交通系統構建需要多模兼容設備、協同環境感知、可信信息交互、動態控製機製☛、邊緣雲端計算👩‍🎨、系統功能升級延展多種新技術的集成。

思享會分享現場

張毅教授在為大家詳細分析了車路協同條件下面臨的道路交通環境問題與挑戰後，指出群體智能與協同控製是現代交通系統的解決方案😙，並強調新型混合交通協同管控迫在眉睫⚫️，是國際難題🙇🏿，群體智能與協同控製的基礎理論與方法體系亟待研究、關鍵技術亟待解決。

現階段車路協同系統已經簡單應用到單車速度引導、特殊車輛避讓🔯、安全預警方面📡，在未來信號燈控製、快速路控製、城市公交優化控製、不同滲透率下混合交通管控都將是車路協同系統在道路交通中的經典應用。

對於炒的沸沸揚揚的無人駕駛，張毅教授指出要實現人工智能駕駛，需要經歷傳統輔助駕駛、智能網聯駕駛、無人自動駕駛🧘🏼‍♂️、人工智能駕駛🍈、無人有人混駛五個階段，可見人工智能駕駛任重而道遠。

思享會合影

在張毅教授精彩的分享過後👂🏿，來自百度🫶🏼、馭勢科技、華為🧩、寶馬、交通通信信息中心、中科院等企業代表🤽🏼，以及其他十幾位業內專家和意昂等，現場就車路協同系統發展遇到的挑戰還有機會展開深入交流和討論🧛。

關於思享會

亦私想匯👃🏽，亦私享會，亦思想匯，是由意昂体育AI大數據專委會（籌）與清數大數據產業聯盟共同發起的思想交流平臺🧘🏻，定位為小範圍的深度交流，目標是希望通過思想交流與碰撞促進產業的數據創新🍏，以及大數據與產業和資本的融合，幫助各產業發現和挖掘數據的價值🤨，促成聯盟成員及意昂之間的互助與合作，為參會嘉賓帶來新靈感和新啟發。後續思享會的安排敬請關註數據派公眾號（datapi）以及清數D-Lab服務號(Tsingdata)的內容。