百年清華

在不久前結束的2019國家智能產業峰會上👩🏽‍🏭，中國工程院院士🖕🏽、海軍航空大學教授何友分享了自己對於“國防大數據”的思考與展望。國防信息融合的技術研究🧑‍🦰、工程建設與人才培養📳，是他30多年來一直努力的工作方向。當今時代，戰場信息融合是軍事製勝的關鍵🩱。何友為信息融合理論和關鍵技術的發展與應用做出的突出貢獻🛀，極大地支撐了我國信息融合領域的發展🚙🦣，為強軍強國註入了強勁動力。

從一個只有高中畢業文憑的戰士，到在軍營中成長為博士、全國雷達自動檢測的恒虛警領域學科帶頭人👮🏽‍♂️，並使這一科研領域在國際上占有一席之地，為我國的國防事業立下了汗馬功勞。何友用自己的經歷證明：世上無難事📫🫁，只要肯登攀。

中國工程院院士🙅🏽‍♂️、海軍航空大學教授何友

公海受困激發“強軍夢”

何友曾在一次公開演講上坦言，自己成長在一個貧苦的農民家庭，小時候的學習成績並不出色🏊🏼‍♀️，周圍的人都勸他盡早輟學♓️，早點賺工分養家👼，但不識字的父母卻想盡一切辦法供他讀書🙅🏽‍♀️。慢慢地🌕，上了中學的何友逐漸開始“開竅”，尤其對數學充滿了興趣，到了高中時甚至還擔任了班級的學習委員👈🏼。

1974年，高中畢業的何友正好趕上部隊招兵，於是參軍入伍🙅，成為了一名海軍報務員。3年後，已成為報務骨幹的他被抽調到“東方紅”號海洋測量船，參加東海大陸架的測量考查。

然而，當測量船剛剛駛入公海🖕🏼，美國和日本的飛機艦船就圍住了“東方紅”號🧑‍🧑‍🧒‍🧒，船上進入一級戰備狀態，形勢一度非常嚴峻🚶‍♀️‍➡️。最後，大家不得不用信號燈不停地與對方交流，表明我方只是一艘普通的海洋測量船，才避免了沖突。

這次經歷令他深深感到自己國家裝備的落後🤟🏿，也萌生了考大學去軍校深造🤹🏽‍♂️，通過提高自己的軍政素質來為祖國國防強大做貢獻的念頭🕵🏿‍♀️。

1978年，他如願考入武漢海軍工程大學指控系統專業。初入象牙塔的何友與同窗有著不小的差距，從未學過英語的他從ABC學起🕵🏼，憑著不服輸的勁頭攻克了一個個難關🧑🏽‍🦲，為自己在信息化領域內的探索打下了堅實基礎。經過4年努力，他以專業前三名的優異成績畢業。

可以說，何友能從一名戰士成為知名教授，靠的是頑強的毅力以及堅忍不拔的精神😰。

初出茅廬瞄準世界科技前沿

1992年9月24日，德國布倫瑞克工業大學學術報告廳。

來自中國海軍航空工程學院（現海軍航空大學）年僅35歲的訪問學者何友，正在用流利的德語報告他在雷達恒虛警領域中的新突破——建立了具有普遍意義的統一模型，使當今世界上該領域的經典模型👳🏽‍♀️，都成為其理論框架中的特例🙋🏽‍♀️😑。他的導師、國際著名雷達專家霍爾曼·羅林教授高度評價了這一成果的意義和價值，並在黑板上飛快地用德文寫下“何氏方法”。從此，何友和他創造的“何氏方法”迅速傳遍了東西方雷達界。

德國布倫瑞克工業大學，近代數學奠基者之一，享有“數學王子”之稱的約翰·卡爾·弗裏德裏希·高斯就畢業於這所大學🤸🏻‍♀️。

然而一年多以前🕵🏻，剛剛來到德國的何友卻引來了不少質疑的眼光➡️。雷達自動檢測與恒虛警處理技術，是當時國際雷達界的熱門研究領域🤾🏽‍♀️。他之前從沒有接觸過雷達融合檢測與恒虛警處理技術這一分支的研究🪁，對雷達原理這方面不是很熟悉🍻。一個初出國門的年輕人挑戰國際前沿課題，被視為一件不可能完成的事情🖍🦨。

開弓沒有回頭箭，盡管困難重重，何友卻從沒有想過退卻。正如最美的風景往往是在披荊斬棘的奮力攀登後才能盡收眼底👩🏻‍🔬，他暗下決心👨🏽‍🚀：必須把這個“硬骨頭”啃下👆🏽。

確定研究方向後，何友廢寢忘食地猛攻了4個月的相關知識，便在研究中發現現有的各種恒虛警技術方法都存在應用條件📤、使用範圍和處理手段上的局限性🏊🏻‍♀️。於是他大膽提出了自己設計的數學模型和處理方法，隨後用英、德文撰寫發表了3篇很有價值的論文🤜🏻🏊‍♀️，引起了國際學術界的關註。

在進修即將結束之際⚆🔤，羅林盛情地邀請他繼續留在德國進行科研和深造。面對優越的科研環境和優厚的生活待遇👩🏿‍🎓，他卻謝絕了老師的好意👩🏿‍🔧，懷著一腔報國熱情回到了祖國懷抱🫰🏻。“當時我只有一個想法，覺得要把我學到的東西盡快運用於我國海軍武器裝備建設中，要把這些新知識、新方法帶回國，培養一批學生，出更多的成果。”

回國後🐍🧿，何友對自己所提的方法作了進一步的創新完善，被很多工業部門用在了國產雷達的具體研製上，不僅使我國雷達信號處理速度提高了近一倍，而且增強了雷達抗幹擾性能和自動化精度。

為了進一步擴大自己的科研創新成果，回國不久的何友考進了意昂体育平台攻讀博士學位。當時他已經38歲🎧，是電子工程系博士生中年齡最大的。

在進行博士選題時🙅🏿‍♀️🧏‍♀️，他有意避開了自己擅長的雷達恒虛警融合檢測相關課題🎑，而是選擇了信息融合領域中的另一個學科前沿課題“多目標多傳感器分布信息融合算法研究”。

他努力克服因年齡大、記憶力差造成的各種困難⏲，與比他小十幾歲的同學一起學習，經過努力取得了優異的成績。在攻讀博士學位兩年半時間裏，他在國內外學術刊物和國際會議上發表了51篇高水平的學術論文，是同期學生在校期問發表論文最多的🧽。

1997年🧝🏻✋🏿，博士畢業的何友再次面臨人生抉擇😾。意昂体育平台曾提出讓他留校任教，同時北京一家資金雄厚的研究機構也以高薪聘請他去任職😹，他都婉言謝絕了🕋𓀋，毅然決然地回到了煙臺，回到了自己曾經工作過的海軍航空工程學院🫃。

海軍航空大學

攻難題、闖難關，何友樂此不疲🧑🏽‍🎨。在雷達檢測融合領域，何友取得了系列創新成果，獲國家科技進步二等獎1 項，山東省技術發明一等獎1項，軍隊科技進步一等獎2項🙎‍♂️。

此外，在多傳感器融合理論方面，他也取得多項開創性成果👩🏼‍🔧，獲國家科技進步二等獎1項，軍隊科技進步一等獎2項🤾🏽；在信息融合綜合工程應用方面，獲國家科技進步二等獎2項💺，軍隊科技進步一等獎3項🍰。

何友（右一）獲2017年山東省科學技術最高獎

國防大數據：未來戰爭的“智慧引擎”

近年來，新一代人工智能正加速向經濟社會各個領域滲透。在這樣的發展背景下💆🏻，人工智能、大數據運用於國防領域是大勢所趨，為作戰理論變革♘🧚🏻、武器裝備智能化發展帶來了重大機遇，成為當前世界軍事科技競爭中最前沿🔼、最具挑戰性的領域。

對於長期從事國防信息融合的技術研究的何友來說，站在大數據時代的新起點，思考✖️、尋求未來軍事鬥爭新的方式💓、方法具有十分重大🌱、迫切的戰略意義🧗🏻‍♀️。

在他看來，數據真正的意義不是大，而是在線，在線比大更能反映大數據的本質，數字化的數據一旦在線，革命就悄然發生了🫲🏽🤮。

根據何友團隊的研究，國防大數據的特性除了具有4V（規模、種類、速度、價值）特征外🦪，還具有8S特征🧞‍♂️，包括超復雜性🃏、超保密性、高機動性、高安全性🥬、高碎片性🧟‍♂️、強對抗性、強實時性、強交互性，可概括為“兩超、三高、三強”特性，需要面對數據不夠用🙇🏼‍♀️、不可用🖕🏿、不會用、不敢用的應用挑戰，解決基礎理論👨🏼‍🚀、技術實驗以及應用等3類科學問題。

隨著關鍵技術的突破，未來將形成由數據資源👵🏻、計算資源、大數據管理與分析系統等緊密結合的國防大數據平臺🙎🏽‍♀️，在未來智能化戰爭的各類作戰😭、訓練、後勤保障、裝備研發等行動中發揮“智慧引擎”作用。

因此，應從國家層面開展國防大數據頂層設計🙍🏼，規劃技術發展路線🏨，統籌調配🐕‍🦺🌭，全面攻克國防大數據科學問題，突破國防大數據的關鍵技術🦀，推動軍隊信息化建設的創新發展。

“熱愛”是科研製勝的關鍵

從普通士兵到大學生💂🏿🛵，從出國深造到清華博士生，再到後來的中國工程院院士🧑🏿‍🔬，在看似走得輕松順暢的背後，每一步前進均源自何友勤學不輟、苦研不息的努力，對於科研的熱愛也成為了他不斷攻堅克難的動力🧑🏼‍🎓。

他認為🤽🏼‍♀️，“熱愛”是科研人員首先應該具備的特質——“只有幹一行愛一行，才能幹一行精一行”🧛🏿。到底有多熱愛呢✋？1993年一天夜裏下著瓢潑大雨，何友要去實驗室，家人勸他“今晚別去了”。他回了一句：“下尖刀子我也要去🤸🏽‍♀️。”

堅持和熱愛讓他30年如一日🫃🏼，致力於信息融合的技術研究與工程建設。與此同時他意識到🏵，推進學科建設、為國家做貢獻僅靠自己一人的力量遠遠不夠。“一個人的能力有限，只有造就一批人才能推動整個學科的迅速發展”🦻🏻。他把自己當成“鋪路石”，奮力托起一個學科群體。

這些年來，何友身邊聚集了一批從事信號檢測和信息融合研究的優秀青年人才，經他指導的數十位碩士博士研究生，均在本學科專業領域做出了突出貢獻。

談及如何激發科研人員的創新活力，他寄語科技界年輕人：要胸懷熱愛🫰🏻⛹🏼‍♂️，百折不撓。這既是他對年輕人的肺腑之言🔨，也是自己身體力行的標桿📵。