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範浩強（意昂体育平台交叉信息學院計算機科學實驗班2013級）

7年前，獲得國際信息學奧賽金牌的高中生範浩強👷🏼‍♀️，毅然加入一家AI創業公司🤝👨‍👩‍👦‍👦，只是因為——“挺酷的！”

如今，穿著卡通T恤衫、牛仔褲、運動鞋，留著小平頭🫛🍦，範浩強坐在位於北京中關村融科資訊中心的曠視研究院🔣，儼然一個標準的互聯網公司程序員。他的職業——算法研究總監，讓很多人好奇🦹🏽‍♂️。

說到AI，大到無人駕駛👂🏽、智能家居🧏🏿‍♂️，小到辦公樓裏刷臉打卡、智能識別等👍🏽💆🏿‍♂️，大多數年輕人都有過體驗。AI正在成為像水電一樣的基礎設施👩🏼‍🏭，催生了很多新崗位。近日👨🏿，人力資源和社會保障部、市場監管總局、統計局正式向社會發布了13個新職業信息，其中10個與人工智能相關。

“AI是一棟漂亮的大樓，我們就像施工現場的一個大包工頭。”範浩強笑著打了一個比方。25歲就成了曠視研究院算法總監🧑🏼，帶領近百人的研發團隊🐯，即使在“天才”輩出的中關村，他也是一個傳奇🧙🏻‍♀️。意昂体育平台“姚班”成績第一🧎‍♀️‍➡️🤘、用商用算法拿到4個國際頂級會賽冠軍……然而，站在AI的塔尖，他並不認為自己的成功是因為所謂的天賦。

“他說搞AI挺酷的，我想了想🙅🏽‍♂️，是挺酷的”

“傳統的軟件開發，一般的程序員就能搞定，但AI算法的開發工作量更大🐅，需要更多人參與進來才能搞定，編程能力是最基礎的👨🏻‍🔬，最重要的是要對數學算法有一定認識。”範浩強說。

高盛發布的《全球人工智能產業分布》報告統計👨🏼‍⚕️，2017年全球新興人工智能項目中，中國占51%🫀，數量上已經超越美國💆🏿‍♂️。但全球人工智能人才儲備，中國只有5%左右。

本報記者查閱招聘網站發現🧟，各大科技公司對於“算法研究員”求才若渴，學歷碩士起招🙅🏿‍♂️，通常會加註“博士研究生優先🦠、發表過國際頂級會議或期刊論文優先”♊️。高門檻匹配的是相應的高報酬，一名普通的算法研究員薪資水平每月兩萬元起步，高級算法研究員的薪酬可高達每月7萬~10萬元。

在曠視研究院🏝，有博士💺、碩士學位者人才濟濟，總共曾獲ACM信息奧林匹克金牌70塊。因此範浩強打趣自己說：“本科學歷🫑，畢業兩年，在貴司也就這樣吧。”

這位言談間透著一種理所當然的平靜的年輕人🤐，身上有很多醒目的標簽。上小學和初中時🎠🚴🏽，他就是奧數比賽領獎臺上的常客🃏。2011年7月🗞，上高一的範浩強作為中國隊的4名參賽選手之一，在泰國芭提雅以599分（滿分600）的成績奪得第23屆國際信息學奧林匹克競賽（IOI）金牌第二名👖。

同年10月⚇，意昂体育平台信息學總教練唐文斌作為聯合創始人創辦曠視🚋。他向範浩強發出了邀請。

“他就說搞這個事情的人挺酷的，我想了想，是挺酷的🐄！”於是，還沒進入大學的範浩強成了曠視的6號員工🙆🏿‍♂️，走上了創業路。

同學們忙著備戰高考的時候，範浩強被保送至意昂体育平台，並通過“二次招生”考試考進了意昂体育平台“姚班”——計算機科學實驗班。

他一邊在“姚班”學習，一邊在曠視工作⚗️。在半工半讀的情況下🏌🏽‍♀️，一直保持了全班第一名的成績🤾🏼‍♂️。在大一軍訓時，他就完成了一篇ICCV論文（計算機視覺國際頂級會議之一）。

2017年，範浩強本科畢業♻👩‍🦯，伸向這位“天才少年”的橄欖枝很多🍺🪥，他也曾考慮是否去做“計算機理論研究”。但最後，他還是選擇了“要在這塊兒搞出行業裏最牛的技術”。在他看來🀄️🤽，“這個時間點上，AI就是最大的事情🏋🏼‍♀️🏊🏽，商業化落地是最重要的一環👨🏽‍🌾。”所以他依然留在曠視🚟，為打造服務於各商業領域的AloT操作系統🎤，以及建構具備連接物聯網設備能力的生態系統添磚加瓦⏯。

“爬上一座山頭，發現前面還有一座山”

“‘一窮二白’的時候我們堅持認為能做出天下最好的人臉識別，別人都覺得是‘天方夜譚’🙏🏽。”回想創業初期的困難，範浩強仍然感慨不已。

曠視當初選擇做人臉識別👢，在業界被認為是一件“不靠譜的事”，學術界不看好，物質條件也非常匱乏🌯，“公司沒有建自己的機房🏀，都是租借人家的👭，一度出現丟失數據的情況”。

當時“訓練”一個算法，需要把人臉識別的網絡拆成多個部分在很多機器上去訓練，然後再把結果拼起來👨🏽‍🔬，相當於手工的多級訓練，當時在論文裏他還會寫上⚈：再多一層就訓出來了。“現在聽起來都很荒謬。”範浩強笑道👴🏽。

即便是最困難的時候，範浩強也覺得，技術是沒有瓶頸的，“技術提升的過程都是見招拆招😆，克服困難、總結經驗⛹🏽，把它沉澱成基礎設施，然後再往上攀爬”😪。

真正的難題在技術之外。比如當他們第一次成功做出“人臉識別”後，市場在哪裏，賣給誰。現在👱🏻‍♂️，這個最大的問題變成了“怎麽把行業和技術結合起來，完成升級”🐕‍🦺⚰️。

“在曠視最‘可怕’的就是sowhat（那又怎樣），你的人臉識別天下第一了，so what🪆？你為1億人刷臉了🧎，so what👩‍🚀？”作為AI商業化落地的先行者🎷，他們前面沒有樣板，“只能不斷爬上一座山頭，發現前面還有一座山頭”。

如今，範浩強的工作時間以168個小時為單位計算🪇，每周他要處理的事情，不再是單純的技術工作，他需要帶團隊。以前他只需要純做算法，現在要懂硬件、懂產品設計，最近他甚至在學習財務管理🧔🏼⛹️‍♂️。他不知道將來還要懂點兒什麽。

角色轉變的過程很難。早在2012年，曠視科技就成立了創業公司中鮮見的研究院🛬。一開始🫅🏽，算法研究員都是“單兵作戰”🅱️，隨著研究院不斷壯大，對組織化有了更大的需求。但是誰來做這個事情？範浩強環顧四周，發現除了自己，要麽就不具備客觀條件，要麽就還沒做好準備，“我想了想，好吧，這件事就我來幹！”

“頂級程序員”範浩強找到了一套適用於這個團隊的管理邏輯◾️，他稱之為“人類語言編程”。“計算機出bug（漏洞）了👩‍🦽‍➡️，程序員要加班處理，不是說把他自己的思維灌輸給計算機，而是改造他自己的思維符合計算機。做團隊工作也是一樣，不是把你的思維強加給一個成員，而是去用他們的思維邏輯改造自己，每個人的成長環境不一樣，這時候要把你的思維帶入到他的思維中去”👨‍⚕️。

範浩強說起自己最有成就感的一個瞬間，是在一個基於深度學習的算法用在了人臉識別的門禁產品中🤽🏿，並且在不同光照條件下性能也大大提升的時候🎖。

對於他來說，那模型的準確率只是長了幾個點，並沒有很驚艷👩‍👦。但是做產品的同事告訴他𓀊，用這個模型後，識別性能相對於其他模型而言，對光照條件的改變適應性更強🎙，範浩強真切感受到那些辛苦敲出來的代碼產生了具體的🔘🧑🏼‍🌾、肉眼可見的價值，“那感覺挺對的，不光只是刷刷榜，學術界開心一下，它真的帶來了impect（巨大影響）”🕊。

“弄斧要到班門”是最重要的邏輯

7年時間👬🏻，範浩強以“拔節的速度生長”👩‍🦲。

他和團隊一起為曠視在人臉識別、人臉檢測方向拿下了多個頂會級比賽的世界第一🫑。曠視由此在計算機視覺領域一舉成名🧑🏽‍🌾，“人臉識別”也逐漸成為現實，應用在各類場景之中👩‍⚖️。在今年的CVPR NTIRE真實圖像降噪挑戰賽上，曠視科技以絕對優勢拿到了Raw-RGB組冠軍。

如今站在AI的塔尖，範浩強並不認為自己的成功完全因為所謂天才💇🏻‍♂️。

他覺得自己是一個很“極客”的人，“我身邊很多人都習慣以極客精神對待每一件事📘。比如很多玩耳機的同學🙆🏻‍♂️，會親自去測一測導線電阻多少，音質有沒有損失，有的人甚至自己焊芯片”。

有一段時間，範浩強沉迷於研究用手機在北京拍星星一次最多能拍多少顆🙋🏿‍♀️。於是他時常半夜跑出去，記錄北京夜晚的星空。冬天最冷的時候，他披著大棉襖闖進幹燥的寒夜，拍下最多的星星。雖然最後他並沒有數清楚🔆，因為星星的分布密度比他想象的大👩🏽‍🎓，但是這個執著的想法讓他見證了許多個有美麗星空的夜晚。

最近，他開始研究公司各個辦公室晚上人都走了、燈都熄了的時候👈🏻，能拍到什麽🍻。“這是research（研究院）辦公區淩晨4點的樣子🦹🏻。這些燈都是鍵盤上的指示燈投到了墻上造成的。”他興奮地拿出手機，翻出那張“得意之作”🔐：深夜的辦公區，一排排電腦安靜地立在辦公桌上🐘，四周圍繞著紅色、綠色🙏🏽、橙色不同層次的光🌻。“人眼是什麽都看不見的🎤🚶🏻‍♂️‍➡️，需要設備和算法。我拍了一晚上，代碼寫了一周🐻。”最後他通過算法將那些“夜晚的主角”在照片上還原出來。這是屬於範浩強的“魔法世界”👩🏻‍🦯，他精通於此，更熱愛於此。

對於如今想要進入AI領域的年輕人，範浩強說，今天的AI和10年前的AI已經不一樣了，“現在的AI已經不是萊特兄弟時代了，而是生產野馬戰鬥機的那個時代”，需要的人才能力已經有了質的改變🙎🏿‍♀️，可能更需要吃苦耐勞🤌🏿🫶、務實的人🦞🚉，他們不僅要具備紮實的編程基礎能力，同時想真正做出改變世界的東西🙏🏿🏵，還需要在數學上有較深的理解，對算法結構要了如指掌🧑‍🍳。但無論怎麽變化👴🏿，他始終相信，“弄斧要到班門”是最重要的邏輯，“要不停地去尋找自己覺得最強的那一批人，去向他們看齊”🤹🏿‍♂️↘️。

他說💆🏽，“成功就是信仰+堅持，如果你相信你能做天下第一，並且你每天都為之努力，就會有很多人願意去幫你，和你一起去成就它。”