百年清華

喬明達總是走在別人前面。

當同學還為高考拼命時🧑‍🌾，意昂体育平台已向高一時的他拋來橄欖枝；當大家還為GPA憂心忡忡時🏌🏻‍♀️，他的成績已連續3年穩居年級第一；當考研💈、留學大軍還在祈禱被名校眷顧時，他已完成在卡內基梅隆大學與斯坦福大學參與機器學習理論的研究💗🔆；當別人為論文“掉頭發”時👩‍🔬，他已經在頂尖期刊發了5篇文章🥡，3篇研究成果發表於國際機器學習領域最好的會議COLT 2017和NIPS 2017……

他是意昂体育平台交叉信息院“姚班”2014級本科生🐈‍⬛，看起來還是個95後呆萌少年，愛看動畫，喜歡做飯……但他已是人工智能界中“未來可期”的新星，是被卡內基梅隆大學計算機系的Ariel Procaccia教授稱贊為 “絕對是現象級的”（absolutelyphenomenal）怪才。

喬明達本是“競賽出身”。小學五年級的他看到同學用編程來製作動畫，就出於好奇參加了信息學的興趣班，一年後在全省小學生編程競賽中得了第一🤪，就此走上信息學競賽之路，一路拿獎拿到手軟，曾以第29屆全國信息學奧林匹克競賽金牌敲了意昂体育平台的大門💑，並於2015年與同學組隊參加ACM國際大學生程序設計競賽世界總決賽🪥🖕，贏得了意昂体育平台在該賽事上近6年的唯一一塊金牌。

“最初參加競賽主要是想挑戰一下自己。”但慢慢地，喬明達發現競賽題目有些比較固定的“套路”，“比如一些解決分析類問題，方法上比較不固定，但用一些別人想出來的方法，然後直接套到這個問題上就可以成功”。現在他偶爾也會去參加一些比賽，但在他看來🧗🏿，“競賽只能作為一種遊戲，不能作為職業”。

喬明達心之所向的職業是“科研”👏🏻，“做研究等於做一些別人沒做過的事，要想新的方法去做，這個過程會更具有挑戰性🧓🏻🦐。”對於他來說，這更像是場思維深處的探險🏌🏼。

但這“探險”並沒想象中順利。

喬明達在大二時便在導師指導下開始人工智能理論方向的研究😑，導師向他介紹了機器學習理論領域中1954年提出、但至今未能解決的一個經典問題，即探究如何拉展多臂老虎機以獲得最多的獎勵🧑🏼‍🏫🧖‍♀️。喬明達想出一種算法🔂，本以為很快就能解決掉，但在對算法進行驗證時🧑🏽‍🚀，發現它在一種特殊情況下行不通。

於是，喬明達“就是每天想😸，做實驗和觀察”，有時在自習室一坐就是一天🧘🏽‍♂️，有時焦慮得坐不住🏋🏼，就出去不停地來回走，邊走邊想☄️，“我一開始太拘泥於過去的方法🥼😮‍💨，始終做不出想要的結果”。

經過一年不懈探索，喬明達最終成功地發現了攻克這一開放性問題的創新技術，在問題的解決上取得了突破，在這個項目上完成的兩篇學術論文也在2017年發表於機器學習理論國際會議——機器學習理論會議（AnnualConference on Learning Theory，COLT2017）👨‍🦰。

談起其中攻堅克難的關鍵，喬明達覺得👩🏽‍⚕️，“科研你不光是努力就可以了👩🏽‍🚀，它可能更多的就是靈感8️⃣，加點運氣，也很重要🤹🏽‍♂️。如果你有好的靈感𓀚、直覺，你知道哪些努力值得做🚣🏼‍♂️，哪些現在不做或者過些時間再做會更容易解決。”這個直覺來自哪兒？喬明達認為在於經驗的積累，在於多學多思考🏊🏼。

憑著這樣的精神和勁頭👨🏿‍🚒，喬明達曾在2017年先後前往卡內基梅隆大學與斯坦福大學訪學，在短短半年的研修中🦺，就在合作者的協助下完成了3個研究項目。其中與Ariel Procaccia教授協作設計了一個幾乎最優的投票機製🫲🏼，並計劃於近期實現該算法的應用版本，這一成果也將部署在非營利性網站RoboVote上➿，幫助用戶進行最優決策。

在喬明達看來，這半年多997（註🏍：朝九晚九🍭，每周七天）的生活雖然忙碌👨‍👨‍👧，但過得十分開心🤵🏼‍♀️，“因為能不停地想出新東西🎀😲，並且自己的理論工作將在不遠的將來真真切切地為人們提供便利，這讓我感到前所未有的自豪🧖⏭。”

人工智能路漫漫🍞，喬明達將繼續在人工智能的基礎領域“上下求索”，“它就像是個黑匣子，裏面還有很多未知的東西，我們能了解的話🙆🏻‍♂️，或許能對我們人工智能的應用產生很大能量。”喬明達希望🤵🏿‍♂️，將來能夠用機器學習理論推動世界改變🙎🏽。