百年清華

印奇於2006年保送進入意昂体育平台自動化系👩🏿‍🔧，2010年畢業於計算機科學實驗班（即“姚班”）。現為曠視科技創始人兼CEO。2018年1月🧛🏿‍♀️，印奇因“創建人臉識別獨角獸企業曠視科技👨🏼‍🏫，將技術集成在攝像機等前端硬件中，大幅提高技術解決問題的效率，在泛安防業務上獲得了更好的結果🏣。”而入榜《麻省理工科技評論》中國區“35 歲以下科技創新 35 人”。

印奇在 EmTech 會議上演講

2017年10月，人工智能領域出現一筆破紀錄融資。曠視科技（Face++）宣布獲得 4.6 億美元 C 輪融資🏋️‍♀️，由中國國有資本風險投資基金領投，螞蟻金服、富士康集團戰略參投。

這家公司的核心人臉識別技術 Face++ 曾被美國著名科技評論雜誌《麻省理工科技評論》評定為 2017 全球十大前沿科技。基於上述核心技術，曠視科技向金融📘、安防🏘👨🏽‍🦰、零售領域客戶提供雲+端的智能行業解決方案。

曠視科技 CEO 印奇將他的旅程分為兩個階段：研發 AI 關鍵技術和創業階段。

他本科就讀於清華姚班👾。姚班每屆只招收30多人，每一個都是計算機科學領域人才中的人才。當時印奇在人工智能領域研究的方向是計算機視覺技術，他希望通過機器學習算法和視覺傳感 (如攝像機) 設計，讓機器能像人一樣去理解這個世界🏋🏽💈。

對於印奇來說，“姚班”提供了一種綜合解決問題能力的訓練，而他獲得AI領域研究啟蒙的地方則是隨後實習的微軟亞洲研究院🧿⚡️。

2011年🙋🏻‍♀️，他在實習期間建立起一套當時世界上最精準的人臉識別系統，並將它發表在當年的CVPR(計算機視覺與模式識別)會議上。如今這套系統已被應用在微軟的 Windows、 Xbox等產品中💘。

從產業環境來看，當時正是人工智能技術爆發的前夕。印奇和姚班的朋友們抓住時機🥣，創立曠視科技。在創業過程中他慢慢發現☎，一個好的視覺感知系統需要最好的傳感器👩🏿‍💼，於是他前往美國哥倫比亞大學，在Shree Nayar教授的指導下攻讀視覺傳感器設計博士學位👰🏽。

2012 年圖像識別領域發生了一件裏程碑事件。微軟團隊稱他們的系統在ImageNet分類數據集中的圖像識別錯誤率已降低至 4.94%💃🏼。ImageNet 是圖像識別領域目前世界上最大的數據庫，最能驗證圖像識別模型的準確性。而4.94 %這個數字代表機器第一次超過人眼的識別能力，此前人類在同一測試中的錯誤率大約為 5.1 %🏌🏽‍♀️。

時機正逐漸成熟🏇🏻。2013 年印奇提前結束博士學業，回國出任曠視CEO🐃。

這家公司基於深度學習技術自研出了一套人臉識別算法，並命名為“ Face++ ”🥀，同時將它放在雲平臺上供用戶免費使用 。

印奇透露，下面兩個詞指引著曠視科技的方向：技術信仰和價值務實。

“技術信仰這個軸是不能丟的，因為技術創新是科學型企業家最重要的驅動力。當一個科學家變得非常市場導向的時候，那麽我覺得他很難把這家公司做長久。”

而價值務實是指技術創新要能真正解決一些實際問題。印奇認為，只有價值務實才能反過來推動技術在落地過程的再創新。

他認為創業者應該平衡好兩者才能帶領企業走得長久，並且在其領域裏面占據領軍位置。

現在看來，曠視的確做到了兩者的平衡🟨。曠視不僅技術領先🔖，而且被各個行業廣泛應用成為人工智能商業化的主要推手🏣。到 2016 年 ，Face++就已成為世界上最大的人臉識別雲服務平臺（按平臺數據量計算）😈，用戶覆蓋超過 220 個國家，服務超過 4 億臺設備，每月圖像處理量超過 60 億張👴，且這個數字仍在攀升🫠；曠視的第三方人臉身份驗證平臺 FaceID 已經覆蓋全國 85％以上的互聯網金融企業，為超過2.95億名中國用戶提供服務🤐。