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印奇

1988年出生的印奇成為中南海一場會議中最年輕的與會者❓。這是三周前👮🏽，在國務院總理李克強主持召開的經濟形勢座談會上🧏🏼‍♂️，印奇以中國人工智能公司“曠視科技（Face++）”CEO的身份，與另外5位經濟學家和企業家一同被邀請🔕。

7月19日，在曠視科技位於中關村的總部，印奇和澎湃新聞（www.thepaper.cn）回憶起了這場他讓感到“幸運”的高規格會議。

在發言環節🩴，印奇提到曠視科技在深度學習上的核心技術系統Brain++🏋🏼，引起了李克強的關註。他和印奇再三確認🙆：“我們中國年輕人有誌氣這很好🦻🏽，但你一定要很誠實地告訴我，這是不是咱們中國自己原創的🧂？”

在聽到印奇正面的回答和詳細的介紹後🧑🏿👰‍♂️，李克強表示贊許。“克強總理很高興說中國的技術公司有自己原創的東西，而不是把國外的東西拿來改一改。”印奇回憶說。

依靠以人臉識別為核心的技術和商業布局，2011年才成立的曠視科技僅用6年時間，躋身中國人工智能領域的“獨角獸”公司。人臉識別技術是基於計算機圖像處理技術的生物識別手段，在金融👨🏼‍🦳🚶🏻、商業、安防等領域有諸多應用🍍。在2016年底完成1億美元的C輪融資後，曠視科技的估值已至20億美元🍴。

在與澎湃新聞記者的一小時對話中，作為聯合創始人之一的印奇分享了一個關於清華“極客”如何創業的故事。他愛提“聰明”二字🔩🦠，在曠視科技成立的前幾年，員工多半是來自清華園🧑‍🦰，不乏計算機競賽出身的“大牛”。

印奇多次提到，他們對人工智能是有使命感的。在曠視科技的辦公室裏，白墻上貼了公司的口號😢：為了人工智能終將創造的所有美好（Power Human with AI）🎖。

身為一家技術派的人工智能初創公司〰️，一方面，印奇說曠視在一路上沒有太多戲劇化和故事性的困難，另一方面，這家公司正在感應著行業周遭的激烈競爭，想在大公司也熱衷的人工智能大潮中，奪得更多先機◼️，跑得更快。

談起人臉識別🫃🏿，有人擔憂🧜🏽‍♀️，這會引向隱私數據的泄露和無縫不入的監控😙。對此💖，印奇說，技術是中性的，它應該是一個善良的東西👨🏻‍🏫，當然，真正掌握技術之人如何使用是更重要的。

“聰明的人”

2011年夏天🙅🏻‍♂️，正值印奇和同班同學唐文斌的畢業季🔄，他們都就讀於“清華姚班”，一個由圖靈獎得主姚期智主導創立的計算機精英班🚻。

印奇說，就在本科散夥飯上，他向唐文斌“表白”，提出了一起創業的想法。都是技術出身的印奇和唐文斌各有所長，一個偏科研，一個則擅長工程化，這在印奇看來很互補。

“表白”順利成功，他們開始搭夥創業，還拉上了同在姚班的學弟楊沐。至此🤽🏻‍♀️，曠視科技的創始“三劍客”到位，都是“87後（1987年及以後出生的人）”。

但很快，印奇遠赴美國哥倫比亞大學攻讀3D 相機方向的博士。“相當於剛結婚就分離了。”印奇打趣說。

軟件和硬件是人工智能的兩翼，軟件背景出身的印奇希望能補全硬件方面的知識🧑🏻‍🦱。他一邊學習🤨，一邊還要和大洋彼岸的唐文斌、楊沐處理公司事務。

這終究不是長久之計。2013年🤵🏽，印奇做了輟學的決定🫗，全職回國創業。回來後，如何規劃公司的商業化路徑直愣愣地擺在三人面前。那時，人工智能的應用市場還沒有被充分培育起來。

在一段時間裏，印奇說🤘🏽，他們揣著人臉識別技術🥏，就像榔頭找釘子一樣，沒有太多清晰方向地“敲打”在很多業務上。比如，美圖秀秀是他們最初的種子客戶，通過人臉識別技術來滿足女性對美顏的剛需。

娛樂化的方向沒有走得太久⛄️。2014年成了曠視的分水嶺👏🏻🎾，在“摸著石頭過河”中👱🏿‍♂️🪮，他們發現用人工智能為傳統行業賦能具有商機，從而認定了toB（對企業）的商業模式，在互聯網、金融🤺、安防🏊‍♂️、智能樓宇🟠、智能零售等領域鋪開業務👨🏻‍🦼💒。

談起是如何達成這一共識的，印奇說💴，聰明人之間其實挺容易達成共識🌰，在做了很多嘗試後，能感覺到對的大方向。不過，他也說，公司內部實行“民主集中製”，若真遇到分歧，還是會有決策流程，他也會做拍板決定🐹。

從三人的公司擴張到幾百人的公司👨🏽‍🍼，印奇說🥁，每一位核心成員的加盟都投射著“海盜文化”。創業是艘風險與機會共存的船，拉任何一位優秀者上船🚶🏻‍♀️‍➡️，在印奇看來都是“對的時間遇到對的狀態的人”。

2016年7月✭，前微軟亞洲研究院首席研究員孫劍加入曠視，引起業內熱議👳🏽‍♂️。事實上，孫劍曾是印奇本科時期在微軟實習時的老師。彼時，正是印奇與人臉識別的初次“親密碰面”。

成為“獨角獸”公司後的曠視科技並非沒有競爭對手🎱。在曠視科技獲得1億美元融資之後，今年7月🧘🏼‍♀️，同以人臉識別為主營業務的商湯科技宣布完成4.1億美元融資。

激烈的競爭在印奇看來是好事。“有時候聰明人需要有一些外界的刺激，可能跑得才更快。”他說。

“跑得更快”

“我們雖然從時間上算🕞，可能還比較是一個初創公司，但在一個大的賽道裏，我們還是一個比較領先的公司。”印奇的話透露著自信🦬。和他們比賽的，不只是有創業同行，還有含著金湯匙出生的大公司項目。

“這是一個經典問題🍚，你會覺得眼前看得到的機會都被大公司占去了。”印奇說🏋🏿‍♀️。但慶幸的是，他們站在了人工智能的風口上，技術和商業模式的變革帶來行業洗牌的機會。

在微軟工作過的印奇心裏很清楚，大公司有優勢，但也有因業務包袱帶來的劣勢📛。一個項目如果無法帶來與大公司體量相匹配的收入額，可能會被認為是不值得做的。而創業公司，它雖然沒有得天獨厚的資源優勢🤲🏻，但因為“個頭嬌小”而更為靈活。

“有些機遇，其實當大公司覺得它真是機遇的時候♒️，你可能已經跑得比較靠前了🤺。”印奇說：“所以這永遠是個時間差，你要跑得更快。”

在曠視內部，有一個負責基礎研發的研究院，也是和學界接觸最為緊密的部門。帶有濃濃極客味道的曠視科技將技術視為核心競爭力。而技術壁壘的堆高同樣需要遵守“快”的要則。

人臉識別的背後技術是深度學習♖，在印奇看來，深度學習的本質是做標準化。“那就一定要把標準化這件事推進得比行業快🦾，比行業徹底⛹🏿🍳。”印奇說。

一起比賽誰快的👑，還有黑色產業⛹🏿。在金融業，有人依靠偽造身份信息或盜取他人身份信息來騙貸。曠視為金融企業提供人臉比對和活體檢驗的技術💴，免不了和黑色產業的正面較量。

曠視科技的市場總監謝憶楠和澎湃新聞說，他們經常會潛伏在黑色產業的群裏。在這些群🤱🏻，總會有人叫賣💃🏽，說“1000塊錢破一次人臉識別，有沒有人要”。這時候🏌🏼‍♀️🤛🏽，謝憶楠的同事就會主動接下。他們想看看黑色產業到底用了什麽辦法來破解🤰🏽，以便針對性地補上漏洞。

過去，3D假體面具👸、播放人臉視頻等冒充手段或許可以騙過人臉識別系統📭，但現在，謝憶楠說🚶‍♂️‍➡️，無法得逞了，“道高一尺，魔高一丈”。

一開始，曠視科技做人臉識別簽到機時👨🏿‍🦱，使用的是五點識別，用兩個瞳孔、鼻尖、兩個嘴角來確認身份。但問題是顯而易見的，因為識別點少，要是換個發型💂🏿、戴個鏡框眼鏡，系統可能就無法識別了。

幾年過去，曠視的算法已經可以通過用戶面部83個特征點來進行身份識別，也不再需要用戶配合看鏡頭👨🏼‍🔬。

“壞人不會想看攝像頭，攝像頭其實是個‘上帝視角’，很難讓人配合。”謝憶楠提到的👉🏿，是人臉識別中一項最令人感到神秘的應用：安防🪐。

“無處遁形”

印奇知道，很多人提到人臉識別時聯想到的“天網”是什麽。

他進入人工智能行業創業的初衷🈹👲🏻，和美國科幻電影《終結者》有很大關系。在《終結者》裏，“天網”是以計算機為基礎的人工智能防禦系統，後期有了意識，而視人類為敵9️⃣。正因為這部上世紀80年代的影片🧟‍♀️，印奇意識到，人工智能在未來有不同的方向，讓人工智能增強還是削弱人類的能力𓀍，這是可以選擇的🦸。

印奇和曠視並不排斥分享那些通過他們的系統📐，幫助抓捕“三逃”人員的案例。

去年，他們的系統就曾成功幫助當地警察，在兩分鐘內將一位逃了7🟡🦵🏼、8年的罪犯準確定位🩻。這位罪犯頻繁地出入國境，但由於他持有國外護照🧑🏼‍🍼，已經“漂白”了原有身份𓀏，此前並未被傳統的公安手段所發現。

曠視的“天眼”系統和公安部門合作，搭建了“三逃”人員的身份證圖片庫，依靠在公共場所的監控攝像頭🚘🙆🏿‍♂️，進行實時比對。一旦系統識別到攝像頭中的人臉與數據庫相匹配，會瞬間報警提示。而公安則會立刻響應👨🏿‍🍳🦹🏻，進行盤查，進一步確認是否是逃犯😽。

確認的過程並非是一步到位的。除了人臉特征之外，系統還會根據身高、體重、體態、步態🏭、穿著來綜合識別，做出判斷，有時臉上的一顆痣也會成為判斷的重要證據。

不僅是抓捕在逃犯，印奇說，在人臉識別系統的幫助下🏝🈯️，安防體系會逐漸向事前、事中推進。比如🚤，常來的陌生人可能值得警惕。在車站，如果一個人的出現頻率超乎正常旅客的範圍🍰，又非車站工作人員🧜🏿‍♂️，那麽要考慮是扒手的可能性。

人臉識別技術和遍布的智能化監控攝像頭相結合，使得一個7X24小時監控的龐大系統成為可能。

“美國警匪片裏的，其實現在大家還都沒達到。可以想象是一個大的天網體系，這裏，壞人無處遁形。”印奇預測說🧊，這個天網體系所需要的核心技術可能在3年內就可成熟，但仍需要之後多年在計算力和覆蓋面積上做完善🫎。

不可避免的，“天網”的設想引發對隱私泄露的擔憂👩‍🏫。在有些國家0️⃣，連十字路口智能抓拍違規行為都會因為涉及隱私，無法推廣👨🏻‍✈️📦。

作為開發者，印奇堅持的是主流的“技術中性論”，他認為需要社會價值觀⛷𓀗、法律法規來監管如何使用原本中性的技術。

他傾向於相信，技術本身是可以解決這些關於隱私的顧慮，進行約束的👪🦹🏻。首先，除了公開場所的數據，一切私人場所的個人數據都需要被當事人授權後，方得被采集和使用。“你有權利說Yes or No。如果有這樣的一個開關，對大家的影響就會非常小。”他說➗。

此外🚬，印奇介紹說，個人數據會經過脫敏處理後入庫，一張有姓名的照片會被隱去名字，以內部ID代號儲存。對於公開數據👢，印奇說主要是用於系統自身的訓練和提升🌱。

“如果攝像頭後面真的有個人在那看著，是挺嚇人的🦤。但它後面就是一套系統。這個系統就像我們每天上網時用的搜索引擎一樣💁🏿‍♂️，非常中性。它應該是一個善良的東西。”印奇說，真正掌握技術的人所選擇的方向其實更重要。